Google App'in 17.18.22 numaralı sürümünde gizli bir menü, Google'ın henüz duyurmadığı yedi Gemini Live modeli içeriyor. Model seçicisini aktif hale getirdiğinde, Flash Live'ın yanında Capybara, A2A_Rev25_RC2 ve beş başka model listelenmiş durumda. Bu liste, Google'ın 19 Mayıs'taki I/O 2026'da model seçimini kullanıcılara açacağını işaret ediyor. Modellerin konum erişimi, hata tespiti ve bağlam hafızası açısından farklı davranması, kişiselleştirmenin artık performans üzerinden değil, kullanım senaryosu üzerinden yapılandırılacağını gösteriyor.
Gizli menüdeki yedi model ve konum ayrımı
Google App'in APK'sında bulunan model seçici, şu an yalnızca sunucu kontrolünde aktif hale gelebiliyor; Google uygulama güncellemesi yapmadan listeyi değiştirebiliyor. Menüde görünen yedi modelden dördü kullanıcının konumuna erişim yetkisi sağlayarak canlı hava durumu verileri sunabiliyor, üç model ise bu erişimi alamıyor. Bu ayrım, modellerin sistem izinleri üzerine ayrıştırıldığını gösteriyor—Google, bazı modelleri özel verilerle beslerken diğerlerini genel bağlamda tutuyor.
Dört konum erişimli modelin hangileri olduğu APK'da açıkça belirtilmese de, Capybara ve standart Flash Live bu grupta yer alıyor. Konum erişimi olmayan üç model muhtemelen hafif veya izolasyon öncelikli senaryolar için tasarlanmış; şirket cihazlarında güvenlik politikası gereği konum verisi aktarılamıyorsa bu modeller devreye girebilir. Google'ın Gemini Live seçeneklerini bu kriter üzerinden ayırması, her modelin farklı ortamda test edildiğini ortaya koyuyor.
Capybara ve Gemini 3.1 Pro etiketi
Capybara adlı model, kendisini sorgulandığında "Gemini 3.1 Pro" olarak tanıtıyor ve standart Flash Live modelinden ayrılıyor. Bu etiketleme, Google'ın model hiyerarşisini yeniden yapılandırdığını gösteriyor: Flash adı hız ve hafifliği vurgularken, Pro etiketi daha derin bağlam penceresi ve karmaşık görev yeteneğini ifade ediyor. Capybara'nın Pro olarak sunulması, henüz resmi olarak duyurulmamış bir Gemini sürümünün test aşamasında olduğunu doğruluyor.
APK'da Capybara dışında bir model de "Thinking" etiketi taşıyor: A2A_Rev25_RC2_Thinking. Bu, model çıkarımının ara adımlarını açıkça sıralayan bir seçeneğin varlığını gösteriyor. İki sürümün ayrı sunulması, Google'ın kullanıcıya şeffaflık seviyesini seçme hakkı vermek istediğini gösteriyor—bu, OpenAI'ın o1 modelinde yaptığına benzer bir strateji, ama sesli arayüzde.
Release Candidate 2 ve ürün yol haritası
8 Mayıs'ta ortaya çıkan A2A_Rev25_RC2 ve A2A_Rev25_RC2_Thinking modelleri, "Release Candidate 2" aşamasında bulunuyor. RC2, yazılım geliştirmede genellikle final sürüm öncesindeki son test döngüsü anlamına geliyor; sürüm adayı iki kez revize edilmişse, Google içinde kritik geri bildirim döngüleri yaşandığı ve modelin erken RC1 versiyonunun yeterli görülmediği anlaşılıyor. 8 Mayıs RC2 çıktıysa ve konferans 19 Mayıs'taysa, Google'ın iki haftalık bir test penceresi var.
Rev25 etiketi, model mimarisinin en az 25 revizyondan geçtiğini gösteriyor. RC2'nin Thinking versiyonu ayrıca test ediliyorsa, Google'ın yalnızca hız veya doğruluk iyileştirmesi değil, kullanıcı deneyimini de optimize ettiği anlaşılıyor.
Testlerdeki ölçülebilir farklılıklar
Modellerin pratik testlerinde farklılıklar ortaya çıktı: bazı modeller önceki konuşma içeriğini hatırlayıp daha tutarlı cevap verirken, diğerleri aynı soruyu arka arkaya sorulduğunda bağlamı kaybediyor. Konum erişimi olan modeller güncel hava durumu verisi sunabilirken, erişimi olmayan modeller genel tavsiyelerle yanıt veriyor. Hatalı iddiaları tespit etme konusunda da farklılıklar var: bir model kullanıcının yanlış tarih verdiğini düzeltirken, başka bir model aynı bilgiyi doğru kabul ediyor.
Bu farklılıklar, Google'ın her modeli farklı bir güvenilirlik-hız ödünleşimi üzerine optimize ettiğini gösteriyor. Capybara, hata tespitinde daha yüksek eşik kullanıyor olabilir—bu, yanıt süresini artırır ama doğruluk oranını yükseltir. Konum erişimsiz modeller, genel ve güvenli yanıtlar veriyor olabilir; bu, hassas bilgi içeren ortamlarda tercih edilebilir.
Sunucu kontrolü ve dinamik model ekleme
Model seçici arayüzü sunucu tarafından kontrol ediliyor; Google, yeni bir modeli eklemek ya da eskisini kaldırmak için uygulama güncellemesi yapmak zorunda değil. Google, APK'nın içine seçici kodunu yerleştirmiş ama model listesi sunucu yanıtıyla doluyor. Bu mimari, Google'ın I/O 2026'da ya da sonrasında yeni bir modeli birkaç dakika içinde kullanıma açabilmesini sağlıyor.
Sunucu kontrolü aynı zamanda bölgesel kısıtlama anlamına da geliyor. Avrupa'da GDPR nedeniyle konum erişimi sınırlıysa, Google sadece erişimsiz üç modeli o bölgedeki kullanıcılara sunabilir. Model sürümlemesi, artık yazılım sürümlemesinden ayrıştırılmış durumda.
Google, model performansını A/B test yaparak optimize edebilir. Kullanıcıların hangi modeli ne sıklıkla seçtiği, sunucu loglarından görülebilir. Google bu verilerle model hiyerarşisini dinamik olarak yeniden yapılandırabilir.
I/O 2026 ve model seçiminin pratik etkileri
Google I/O 2026, 19 Mayıs'ta başlıyor ve model seçme imkanının resmen tanıtılması bekleniyor. APK'da ortaya çıkan yedi modelin tamamının konferansta açıklanacağı belli değil—Google, halka açık kullanıcılar için yalnızca iki ya da üç modeli tanıtıp geri kalanını beta kanalında tutabilir. Model seçimi, kullanıcıya pratik fayda sağlayacak: hızlı bilgi sorgusu için Flash Live, karmaşık planlama için Capybara, mantıksal hata ayıklama için RC2_Thinking seçme olanağı. Konum erişimi olmayan bir model seçerek, kullanıcı kişisel veri paylaşımını minimize edebilir. Performans beklentisi de netleşiyor; kullanıcı, hangi modelin neye optimize olduğunu bilerek tercih yapıyor.
Google'ın bu adımı OpenAI ve Anthropic'in ChatGPT ve Claude'da sunduğu model seçicileriyle rekabet ediyor, ama sesli arayüzde bu yapıyı sunması yeni. Ses etkileşiminde kullanıcı, metin arayüzündeki kadar kolay model değiştirebiliyor mu, I/O'da açıklanacak.
Model seçimi için erken hazırlık
Google App'i düzenli olarak güncelleyenler, I/O 2026 sonrasında uygulama içinde model seçici menüsünün görünür hale gelmesini beklemelidir. Model seçimi aktif olduğunda, her modelin hangi senaryoda iyi çalıştığını anlamak için birkaç günlük test gerekecek. İş akışınız sesli AI kullanımını içeriyorsa, model seçimi stratejisini hazırlayın: hızlı görevler için Flash Live, doğruluk kritikse Capybara, karar süreçlerini şeffaflaştırmak için RC2_Thinking.
Google'ın sunucu kontrolünde model listesini güncelleyebilmesi, herhangi bir anda listeye yeni seçenek eklenmesini anlamına geliyor. Uygulama içinde sık sık model seçicisine göz atmak, yeni test modellerine erken erişim sağlayabilir. I/O 2026'da tanıtılan modeller birkaç gün içinde aktif hale gelecekse, erken kullanıcılar performans farklılıklarını gözlemleyip tercih haritasını çizebileceklerdir.
